Z.ai 发布 GLM-Legal：面向法律工作的智能体模型
基于 GLM-5.3-Flash 打造，GLM-Legal 在 Harvey LAB 上取得 19.2% 全通过率，并在 LegalBench、PLawBench 上追平闭源前沿模型。
Z.ai 发布了 GLM-Legal，一个面向法律智能体工作、而非单轮问答的领域模型。它基于轻量的 GLM-5.3-Flash 底座，分两阶段训练：先扩充法律语料做中期训练，再在数万个模拟法律环境中做强化学习。
最亮眼的数据是 Harvey LAB 上 19.2% 的全通过率，覆盖 24 个业务领域的真实律所工作流，比底座模型高出 12.5 个百分点。Harvey 的评分很严——只有全部要求都满足才算通过，因此这个分数衡量的是端到端的可靠性，而非部分得分。Z.ai 还称其在 LegalBench 与 PLawBench（中文法律咨询、案情分析、文书起草基准）上与头部闭源前沿模型持平。Harvey LAB 与 LegalBench 的结果由 Vals 独立评测。
该模型正接入 AutoClaw 桌面智能体平台，官方示例包括合同审查、证据分析，以及面向新加坡、马来西亚、印尼三地的上线前隐私合规规划。API 目前以 beta 形式开放申请。